テービーテックのデータサイエンス

未経験リケジョがゼロからデータサイエンティストを目指す姿を記す奮闘記です

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Microsoft Azure Machine Learning Studioを使ってみる②

前回に続いて、「Microsoft Azure Machine Learning Studio」について より詳しく知るために、今回は自分で一からモデルを作っていこう! と、試行錯誤してみましたが難しい!! ということで、まずはAzure AI ギャラリーでお手本を見て学ぼうと思います。

Microsoft Azure Machine Learning Studioを使ってみる①

今回は社長から耳よりな情報をゲットしました(*゚▽゚*) 「Microsoft Azure Machine Learning Studio」というものがあるらしい! 気になったので調べてみましたー

DSIT講座でPBLが始まったよ

DSITの講座第1期では後半に入りPBLが始まりました! ある課題を5週間かけてグループで取り組み、精度を競い合います。 今回はそちらの様子をお伝えします(^▽^)o

ディープラーニングE検定受けてみた

2019年 8月31日に JDLA Deep Learning for Engineer 通称 E検定が行われました。 出題された問題と勉強方法についてまとめました。

小学生プログラミング教育教材

2020年!小学校でプログラミング教育が必須となりますね。 それに伴い、プログラミングを手軽に学べる教材が多く販売されています。 今回はその教材について調べてみよーと思います^^*

お弁当の需要予測3

前回に続き、SIGNATEの「お弁当の需要予測」をやっていきます。 前回はチュートリアルで紹介されているコードを実装してみましたが、 課題が残っていましたので、そちらに取り組みたいと思います!

お弁当の需要予測2

今回はSIGNATEの「お弁当需要予測」の続きをやっていきます! このデータセットには、チュートリアルが投稿されていたので、 チュートリアルを読み解いていこうと思います。

DSIT講座が進化したよ

講座の第1期が後半にさしかかり、 内容もぐっと進化しましたので、そちらをお伝えします!

データサイエンティスト目指して勉強したこと-初級-

今まで私が勉強に使った、本やサイトをまとめてみます^^ 特に、お金を極力かけないでって事にこだわっています! 独学でAIやデータサイエンスについて学びたい人のお役に立てたら幸いです(´∀`*)

DSIT講座の新しい仲間たち

今回は講座に増えた新しい仲間(物)をご紹介していきたいと思います!

DSIT 講座で柴犬を検知してみた

今回は講座でどういったことを学んでいるかを,ちらっとお見せしちゃいます。 14回目の講義内容は,なんと!物体検知!かなり高度な内容に入ってきました.

DSIT2期講座の雰囲気はどうなの?

「製造業特化型データサイエンス集中コース」の2期の様子をご紹介します.

お弁当の需要予測

前回SIGNATEについて書きましたが、今回は実際にコードを書いて 投稿するまでをやっていきます!Kaggleの方では分類問題に挑戦しましたが,こちらでは回帰の問題に挑戦します. 使用したデータセットはLearningの「お弁当の需要予測」です。 SIGNATEのLearni…

SIGNATE始めました~SIGNATEとは?~

これまではKaggleに挑戦してまいりましたが、 今回はKaggleの日本版!SIGNATEに挑戦したいと思います。 そもそもSIGNATEとは?

「製造業特化型データサイエンス集中コース」講座の様子

「製造業特化型データサイエンス集中コース」を受講し始め早くも3週間が経ちました!!! 講座の様子をどうぞご覧ください。みんなと仲良くなれたかな(*’▽’*)??授業前のもくもく会講座は14:30~ですが、教室は13:00~開いています。 「もくもく会…

Kaggleに挑戦しよう! ~隠されしデータの全貌②~

前回に引き続き、Kaggleのデータセットを使ってデータの可視化をしていきたいと思います!それと外れ値除去もあります。

Kaggleに挑戦しよう! ~隠されしデータの全貌①~

今回はデータの可視化を重点的にやっていきます。 これって一番最初にやることじゃ...?

【お知らせ】製造業特化型データサイエンス集中コース

2019年5月20日.テービーテック株式会社で新たに「製造業特化型データサイエンティスト集中コース」が開講いたしました!!! わーーーーぱちぱちv(^0^)v 豊田校と名古屋校の2拠点で開講しますが 20109年6月4日開講の名古屋校はまだまだ募集中ですので それも…

Kaggleに挑戦しよう! ~コード修正~

まだまだKaggleは続きます! 前回結果に違和感あり! コードを修正していきます。

SkillUp AI 「現場で使える機械学習・データ分析基礎講座」を受講してみた

今回はSkillUp AIの「現場で使える機械学習・データ分析基礎講座」を受講しましたので、その体験談をお話したいと思います!

Kaggleに挑戦しよう! ~コード説明2~

今回はコード説明の後編です! 解析結果はどうなったか!? 最後までどうぞお付き合いください^^

Kaggleに挑戦しよう! ~コード説明1~

前回に引き続きKaggleで私が投稿したコードを説明したいと思います! KickstarterProjectsのコード説明

Kaggleに挑戦しよう! ~コミットしようぜ~

前回のつづきで今回はKaggleのデータセットの 選択から投稿の仕方までを説明しようと思います! Kaggleのデータセットの選び方 Kaggleへの投稿の仕方

Kaggleに挑戦しよう! ~概要~

Kaggle(カグル)とは? 今回はKaggleという機械学習を学ぶ者にとってはありがたーいサービスについてお伝えします。

G検定合格発表

JDLA ディープラーニングG検定の試験が終わりました! G検定を受けてみた感想や結果を発表します。

E検定認定講座 キカガクの講座を受けてみた

今回はJDLAのE検定公認講座である、株式会社キカガクさんの「ディープラーニングハンズオンセミナー」に参加しましたのでその体験談をお話ししたいと思います!

G検定の勉強方法

今回はディープラーニングG検定の私たちの勉強方法をお伝えします!

ディープラーニング検定に挑戦

社長:深津さんにはディープラーニングE検定を取って (合格すること前提) 合格までの過程を公開してもらいます。(合格すること前提) G検定もグループみんなで取れるよね? 深津:・・・喜んでーーー!!

統計検定2・3級受けてみた(2)

前回は統計検定を受けてみた感想なんかを書きましたが 今回は私がどのように勉強をして合格できたか!を もしかしたら知りたい方もいるかもしれないので、念のため書きますね!

統計検定2・3級受けてみた(1)

社長:まずは統計検定の2級まで取ろうか。 深津:わっかりました! (統計...サイコロふるやつかな?)