こんにちは！ テービーテックの村松です。本日は、こちら2つ↓↓の続き。 ▲Kaggleやってみよう【Movie Reviews：映画レビューの感情分析】前篇 - テービーテックのデータサイエンス ▲Kaggleやってみよう【Movie Reviews：映画レビューの感情分析】中篇 - テー…

こんにちは！ テービーテックの村松です。本日は、こちらの続きをやっていこうかと思います。 ds-blog.tbtech.co.jp前回は、前処理の単語にばらして綺麗に整えるところまで行いました。 《予定している前処理》 ・余分な要素の排除 ・小さな単位(文字・単語…

こんにちは！ テービーテックの村松です。Kaggleやってみよう第2弾は「Sentiment Analysis on Movie Reviews」映画レビューの感情分析です。 自然言語系の課題に取り組んだことがなかったので選んでみました。いつも以上に覚束なくなりそうですが、Notebooks…

こんにちは。 テービーテックの村松です。本日はこちらの続きをご紹介いたします。 ds-blog.tbtech.co.jp前回は各項目が生存率に確認していそうかグラフ化しながら確認していきました。 今日は使用する項目を選んで前処理から最終のKaggleに提出してスコアを…

こんにちは。 テービーテックの村松です。 最近は「本日の関数」というちまちましたものを連日投稿していましたが、 本日は多少厚みのある内容になっている、はずです。題名の通り、Kaggleに挑戦し始めました。 とは言え、お決まりの「Titanic: Machine Lear…

前回に引き続き、Kaggleのデータセットを使ってデータの可視化をしていきたいと思います！それと外れ値除去もあります。

今回はデータの可視化を重点的にやっていきます。 これって一番最初にやることじゃ...？

まだまだKaggleは続きます！ 前回結果に違和感あり！ コードを修正していきます。

今回はコード説明の後編です！ 解析結果はどうなったか！？ 最後までどうぞお付き合いください^^

前回に引き続きKaggleで私が投稿したコードを説明したいと思います！ KickstarterProjectsのコード説明

前回のつづきで今回はKaggleのデータセットの 選択から投稿の仕方までを説明しようと思います！ Kaggleのデータセットの選び方 Kaggleへの投稿の仕方

Kaggle（カグル）とは？ 今回はKaggleという機械学習を学ぶ者にとってはありがたーいサービスについてお伝えします。