2019年 8月31日に JDLA Deep Learning for Engineer 通称 E検定が行われました。 出題された問題と勉強方法についてまとめました。
2020年！小学校でプログラミング教育が必須となりますね。 それに伴い、プログラミングを手軽に学べる教材が多く販売されています。 今回はその教材について調べてみよーと思います^^*
前回に続き、SIGNATEの「お弁当の需要予測」をやっていきます。 前回はチュートリアルで紹介されているコードを実装してみましたが、 課題が残っていましたので、そちらに取り組みたいと思います！
今回はSIGNATEの「お弁当需要予測」の続きをやっていきます！ このデータセットには、チュートリアルが投稿されていたので、 チュートリアルを読み解いていこうと思います。
講座の第１期が後半にさしかかり、 内容もぐっと進化しましたので、そちらをお伝えします！
今まで私が勉強に使った、本やサイトをまとめてみます^^ 特に、お金を極力かけないでって事にこだわっています！ 独学でAIやデータサイエンスについて学びたい人のお役に立てたら幸いです(´∀｀*)
今回は講座に増えた新しい仲間（物）をご紹介していきたいと思います！
今回は講座でどういったことを学んでいるかを，ちらっとお見せしちゃいます。 １４回目の講義内容は，なんと！物体検知！かなり高度な内容に入ってきました．
「製造業特化型データサイエンス集中コース」の２期の様子をご紹介します．
前回SIGNATEについて書きましたが、今回は実際にコードを書いて 投稿するまでをやっていきます！Kaggleの方では分類問題に挑戦しましたが，こちらでは回帰の問題に挑戦します． 使用したデータセットはLearningの「お弁当の需要予測」です。 SIGNATEのLearni…
これまではKaggleに挑戦してまいりましたが、 今回はKaggleの日本版！SIGNATEに挑戦したいと思います。 そもそもSIGNATEとは？
「製造業特化型データサイエンティスト集中講座」を受講し始め早くも３週間が経ちました!!! 講座の様子をどうぞご覧ください。みんなと仲良くなれたかな(*’▽’*)？？授業前のもくもく会講座は１４：３０～ですが、教室は１３：００～開いています。 「もくも…
前回に引き続き、Kaggleのデータセットを使ってデータの可視化をしていきたいと思います！それと外れ値除去もあります。
今回はデータの可視化を重点的にやっていきます。 これって一番最初にやることじゃ...？
2019年5月20日．テービーテック株式会社で新たに「製造業特化型データサイエンティスト集中講座」が開講いたしました!!! わーーーーぱちぱちv(^0^)v 豊田校と名古屋校の２拠点で開講しますが 20109年6月4日開講の名古屋校はまだまだ募集中ですので それも踏…
まだまだKaggleは続きます！ 前回結果に違和感あり！ コードを修正していきます。
今回はSkillUp AIの「現場で使える機械学習・データ分析基礎講座」を受講しましたので、その体験談をお話したいと思います！
今回はコード説明の後編です！ 解析結果はどうなったか！？ 最後までどうぞお付き合いください^^
前回に引き続きKaggleで私が投稿したコードを説明したいと思います！ KickstarterProjectsのコード説明
前回のつづきで今回はKaggleのデータセットの 選択から投稿の仕方までを説明しようと思います！ Kaggleのデータセットの選び方 Kaggleへの投稿の仕方
Kaggle（カグル）とは？ 今回はKaggleという機械学習を学ぶ者にとってはありがたーいサービスについてお伝えします。
JDLA ディープラーニングＧ検定の試験が終わりました！ G検定を受けてみた感想や結果を発表します。
今回はJDLAのE検定公認講座である、株式会社キカガクさんの「ディープラーニングハンズオンセミナー」に参加しましたのでその体験談をお話ししたいと思います！
今回はディープラーニングG検定の私たちの勉強方法をお伝えします！
社長：深津さんにはディープラーニングE検定を取って (合格すること前提) 合格までの過程を公開してもらいます。(合格すること前提) G検定もグループみんなで取れるよね？ 深津：・・・喜んでーーー！！
前回は統計検定を受けてみた感想なんかを書きましたが 今回は私がどのように勉強をして合格できたか！を もしかしたら知りたい方もいるかもしれないので、念のため書きますね！
社長：まずは統計検定の２級まで取ろうか。 深津：わっかりました！ (統計...サイコロふるやつかな？)
「テービーテックのデータサイエンス」にご訪問いただきありがとうございます。 テービーテック株式会社の深津です。 このブログは入社して2ヶ月の未経験リケジョが データサイエンティストを目指して日々奮闘する姿を記していくものです。 事の発端はうちの…
