本日の関数：value_counts()
こんにちは。
テービーテックの村松です。
本日ご紹介する関数は「value_counts()」。
※※これまでご紹介した関数はこちら※※
どんな関数？
データフレームなどの列の要素の出現回数を知りたいときに使います。
引数は？
value_counts(self, normalize=False, sort=True, ascending=False, bins=None, dropna=True)
よく指定する引数は、
- sort：降順に並び替えます。(デフォルトはTrue)
- ascending：昇順に並び替えます。(デフォルトはFalse)
使ってみよう
input
#データフレームを用意
df
コード
#列を指定します。 df['Menu'].value_counts() ##結果 そば 2 おにぎり 2 ハンバーガー 1 パン 1 ラーメン 1 Name: Menu, dtype: int64
デフォルトで降順となっているので出現頻度が高いものから順に並んでいますね。
#sort=Falseに変更 df['Menu'].value_counts(sort=False) ##結果 おにぎり 2 ラーメン 1 そば 2 パン 1 ハンバーガー 1 Name: Menu, dtype: int64
sortを無効にするとバラバラの状態で出てきます。
#ascending=Trueに変更 df['Menu'].value_counts(ascending=True) ##結果 ラーメン 1 パン 1 ハンバーガー 1 おにぎり 2 そば 2 Name: Menu, dtype: int64
こちらは出現頻度の低い順。
とても便利な機能なので状況に応じて使い分けていきたいですね。
