テービーテックのデータサイエンス

未経験リケジョがゼロからデータサイエンティストを目指す姿を記す奮闘記です

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データサイエンティスト目指して勉強したこと-初級-

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データサイエンティストを目指して、もう半年が経ちました。
そこで!
今まで私が勉強に使った、本やサイトをまとめてみます^^
特に、お金を極力かけないでって事にこだわっています!
独学でAIやデータサイエンスについて学びたい人のお役に立てたら幸いです(´∀`*)

初級

Pythonの練習

データサイエンスで必要になるプログラミング言語と言えば「Python」!
本を見ながら練習するのも良いけど、やっぱりパソコン使って学習したほうが効率的^^
私は2つのサイトを主に使いました。
①Paiza
こちらはITエンジニア向け転職・就活サイトがメインですが、勉強もしっかりできます!
動画を見て、演習を行うとどんどんレベルアップしていき
最後にはかっこいい騎士になります(なぜか)
Paizaの最大のポイントは、動画の講師がプロの声優さんというところ!!
聞き取り辛いとか、単調な話し方で眠くなる( ˘ω˘ )スヤァ・・・なんてことは絶対無い!!
有料動画が多いですが、無料の範囲でも十分に勉強できると思います^^
キャンペーン期間には、有料コースがまるっと無料になることもあります。
「スキルチェック」にはたっぷり練習問題があって
その結果を就職につなげられるのも良い点です!
paiza.jp

②Progate
こちらは動画ではなく、スライドを見ていって演習をします。
Progateの最大のポイントは、イラストの可愛さ(≧ω≦)!
スライドに登場する「にんじゃわんこ」と仲間たちが可愛くて癒される^^*
そんなこと?って思われるかもしれませんが、
独学で長くゴールの見えない勉強を続けるには
モチベーションを維持して、癒しも与えてくれる存在が必要なんです(ノД`)
prog-8.com

AIの基本を学ぶ

まず「AIって何?」って「機械学習とどう違うの?」といった基本を学びます。
①「人工知能は人間を超えるか」松尾豊(著)
G検定の勉強で読んだこちらの本は、難しい内容もかなり読み易く書かれているので
初心者の方には絶対読んでもらいたい!!(図書館でも探すと置いてる所もあります)

人工知能は人間を超えるか ディープラーニングの先にあるもの (角川EPUB選書)

人工知能は人間を超えるか ディープラーニングの先にあるもの (角川EPUB選書)

②gacco
「大学教授をはじめとした一流の講師陣による本格的な講義を、誰でも無料で受けられるウェブサービスです。」
こちらはデータサイエンス以外の講義もありますが、データサイエンスや統計に関する講義が結構多いです。
途中から有料なんてことは無く、全て無料!気になる講義は片っ端から受講できます^^*
大学の講義に似ていて、開講期間が決まっているので、聴講したい講義を見逃さないようにしましょう!
課題があって、最後に終了証がもらえるので(単位ではない)モチベーションも維持できるかもしれません^^;
gacco.org

数学・統計を学ぶ

データサイエンティストを目指すなら、避けては通れない....
数学や、統計の知識を学びます(ノД`) ↑で紹介したgaccoでも学べます。
①統計
統計を学ぶ方法は過去の記事で書いているので、そちらをご覧ください^^
ds-blog.tbtech.co.jp

②【キカガク流】人工知能・機械学習 脱ブラックボックス講座
私がとってもお世話になってる、キカガクさんの動画です。
お世辞なしに、ほんとわかりやすい!
実際Udemyでベストセラーになるくらい人気なんですね^^*
初級と中級があって、どちらも有料なのですが、Udemyはよくセールをしていて
ちょうどこの記事書いてる今もセール中で、なんと89%OFF!
セール中に購入したら、その後いつでも何度でも視聴できるので、
セール中にまとめて購入しましょう!!
【キカガク流】人工知能・機械学習 脱ブラックボックス講座 - 初級編 - | Udemy

おすすめ情報

私もまだちゃんとやってないんだけど(^-^;
これ良さそうだなーって思ったものをご紹介します。
①JMOOC
こちらはgaccoのような講座配信サイトのまとめのような感じで
gaccoも含まれています。より広い範囲の知識を学ぶことが出来ます。
https://www.jmooc.jp/

②codexa
こちらも動画で機械学習を学べて、無料の動画もいくつかあります。
機械学習に必要なライブラリについても学べます。
www.codexa.net

③AI Academy
こちらは機械学習の基礎から、発展まで学べて
22コースも無料で受けられるんです!
クイズで自分のレベルを確認することもできます^^
aiacademy.jp

まとめ

今回は初級偏をお伝えしましたが、私もまだ中級の途中なので
これからどんどんレベルアップして記事にしていきたいと思います!
データサイエンティストへの道のりはまだまだ続くヽ(;▽;)ノ